Python 中的 Matplotlib.pyplot .紧绷 _layout()
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。Pyplot 中可以使用的各种图有线图、等高线图、直方图、散点图、三维图等。
样本代码
# sample code
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8])
plt.show()
输出:
matplotlib.pyplot .紧绷 _layout()函数
matplotlib 库 pyplot 模块中的紧 _layout()函数用于自动调整子图参数，给出指定的填充。
语法: matplotlib.pyplot .紧身 _ 布局(pad=1.08，h _ pad =无，w _ pad =无，rect =无)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- 填充:该参数用于图形边缘和子情节边缘之间的填充，作为字体大小的一部分。
- h_pad，w_pad: 这些参数用于相邻子情节边缘之间的填充(高度/宽度)，作为字体大小的一部分。
- rect: 此参数为归一化图形坐标中的矩形，整个支线剧情区域将适合该矩形。
返回:该方法不返回值。
下面的例子说明了 matplotlib.pyplot 中的matplotlib.pyplot.tight_layout()函数:
示例-1:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(1, 2)
x = np.arange(0.0, 2.0, 0.02)
y1 = np.sin(2 * np.pi * x)
y2 = np.exp(-x)
l1, = axs[0].plot(x, y1)
l2, = axs[0].plot(x, y2, marker ='o')
y3 = np.sin(4 * np.pi * x)
y4 = np.exp(-2 * x)
l3, = axs[1].plot(x, y3, color ='tab:green')
l4, = axs[1].plot(x, y4, color ='tab:red', marker ='o')
fig.legend((l1, l2), ('Line 1', 'Line 2'), 'upper left')
fig.legend((l3, l4), ('Line 3', 'Line 4'), 'upper right')
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.tight_layout() Example')
plt.tight_layout()
plt.show()
输出:
示例-2:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import EngFormatter
prng = np.random.RandomState(19680801)
xs = np.logspace(1, 9, 100)
ys = (0.8 + 0.4 * prng.uniform(size = 100)) * np.log10(xs)**2
plt.xscale('log')
formatter0 = EngFormatter(unit ='Hz')
plt.plot(xs, ys)
plt.xlabel('Frequency')
plt.title('matplotlib.pyplot.tight_layout() Example')
plt.tight_layout()
plt.show()
输出:
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