Python 中的 matplotlib . figure . figure . legend()
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。人物模块提供了顶级的艺术家，人物，包含了所有的剧情元素。该模块用于控制所有情节元素的子情节和顶层容器的默认间距。
matplotlib . figure . figure . legend()方法
matplotlib 库的图例()方法图形模块用于在图形上放置图例。
语法:图例(self，args，*kwargs)
参数:该方法接受下面讨论的以下参数:
- 手柄:此参数是要添加到图例中的艺术家(线条、面片)列表。
- 标签:此参数是要显示在艺术家旁边的标签列表。
返回:该方法返回 matplotlib.legend.Legend 实例。
下面的例子说明了 matplotlib.figure . figure . legend()函数在 matplotlib . figure 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
line1, = ax.plot([1, 2, 3],
label ="Line 1",
color ="black",
linewidth = 4,
linestyle =':')
line2, = ax.plot([3, 2, 1],
label ="Line 2",
color ="green",
linewidth = 4)
first_legend = ax.legend(handles =[line1],
loc ='upper center')
ax.add_artist(first_legend)
fig.legend(handles =[line2], loc ='lower center')
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.legend()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
for color in [ 'tab:green', 'tab:blue', 'tab:orange']:
n = 70
x, y = np.random.rand(2, n)
scale = 1000.0 * np.random.rand(n)
ax.scatter(x, y, c = color, s = scale, label = color,
alpha = 0.35)
fig.legend()
ax.grid(True)
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.legend()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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