matplot lib . figure . figure . figimage()中的 Python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。人物模块提供了顶级的艺术家，人物，包含了所有的剧情元素。该模块用于控制所有情节元素的子情节和顶层容器的默认间距。
matplotlib . figure . figure . figimage()函数
matplotlib 库的图形模块的 figimage()方法用于给图形添加一个未重采样的图像。
语法: figimage(self，X，xo=0，yo=0，alpha =无，norm =无，cmap =无，vmin =无，vmax =无，origin =无，resize=False，**kwargs)
参数:这接受下面描述的以下参数:
- X: 该参数为图像数据。
- xo，yo: 这些参数是以像素为单位的 x/y 图像偏移量。
- alpha : 该参数为 alpha 混合值。
- 范数:该参数是将亮度映射到区间[0，1]的归一化实例。
- cmap : 此参数是要使用的颜色图。
- vmin，vmax: 这些参数是色图的数据限制。
- 原点:此参数指示数组的[0，0]索引位于轴的左上角或左下角。
- 调整大小:此参数用于调整图形大小，以匹配给定的图像大小。
返回:该方法返回matplotlib . image . figure image。
下面的例子说明了 matplotlib.figure . fig image()函数在 matplotlib . fig:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
nx = int(fig.get_figwidth() * fig.dpi)
ny = int(fig.get_figheight() * fig.dpi)
data = np.random.random((ny, nx))
fig.figimage(data)
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.figimage()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
Z = np.arange(10000).reshape((100, 100))
Z[:, 50:] = 1
im1 = fig.figimage(Z, xo = 500, yo = 100,
origin ='lower')
im2 = fig.figimage(Z, xo = 100, yo = 100,
alpha =.6,
origin ='lower')
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.figimage() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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