matplotlib . axes . quiverey()在 Python
中
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.quiverkey()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.quiverkey()函数也用于为颤图添加一个键。
语法: Axes.quiverkey(self，Q，X，Y，U，label，**kw)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- Q: 这个参数是对颤的调用返回的颤实例。
- X，Y : 这些参数是按键位置的 X 和 Y 坐标。
- U: 此参数为按键长度。
- 标签:该参数是一个字符串，带有密钥的长度和单位。
- 角度:此参数为箭头的角度。
- 颜色:该参数是来自于 q 的覆盖面和边缘颜色
- 标签页:该参数用于将标签定位在箭头的上方、下方、右侧、左侧。
- 标签页:此参数是箭头和标签之间的距离，单位为英寸。
- 标签颜色:默认为默认文本颜色。
- fontproperties: 这个参数是 fontproperties 初始化器接受的带有关键字参数的字典:系列、样式、变体、大小、权重。
下面的例子说明了 matplotlib.axes.Axes.quiverkey()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X = np.arange(-20, 20, 0.5)
Y = np.arange(-20, 20, 0.5)
U, V = np.meshgrid(X, Y)
fig, ax = plt.subplots()
q = ax.quiver(X, Y, U, V)
ax.quiverkey(q, X = 0.5, Y = 0.5, U = 500,
label ='Quiver key')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.quiverkey() \
Example', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 2 * np.pi, .2), np.arange(0, 2 * np.pi, .2))
U = np.cos(X**2)
V = np.sin(Y**2)
C = U**2 + V**2
fig, ax = plt.subplots()
Q = ax.quiver(X, Y, U, V, C, units ='width')
ax.quiverkey(Q, 0.4, 0.9, 1,
r'val = $Cos(x ^ 2)^2 + Sin(x ^ 2)^2{content}apos;,
labelpos ='E',
coordinates ='figure')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.quiverkey() \
Example\n', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
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