Python 中的 matplotlib . axes . axes . set _ picker()
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axes-axes-set _ picker-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib . axes . axes . set _ picker()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.set_picker()函数用于定义艺术家的拾取行为。
语法: Axes.set_picker(self，picker)
参数:该方法接受以下参数，如下所述:
- 拣货员:此参数用于设置拣货行为。这可以是无、布尔、浮点或函数。
返回:此方法返回艺术家的采摘行为。
下面的例子说明了 matplotlib.axes . axes . set _ picker()函数在 matplotlib . axes 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
import matplotlib.pyplot as plt
volume = np.random.rayleigh(27, size = 40)
amount = np.random.poisson(7, size = 40)
ranking = np.random.normal(size = 40)
price = np.random.uniform(1, 7, size = 40)
fig, ax = plt.subplots()
scatter = ax.scatter(volume * 2,
amount**3,
c = ranking**3,
s = price**3,
vmin = -3,
vmax = 3,
cmap ="Spectral")
ax.set_picker(4)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_picker() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.random.rand(10, 200)
xs = np.mean(X, axis = 1)
ys = np.std(X, axis = 1)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line, = ax.plot(xs, ys, 'go-')
ax.set_picker(True)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_picker()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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