Python 中的 matplotlib . axes . axes . set _ 栅格化 _zorder()
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axes-axes-set _ rasterization _ zorder-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib . axes . axes . set _ 栅格化 _zorder()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的axes . set _ 栅格化 _zorder()函数用于返回格式化为 y 值的 y。
语法:axes . set _ 栅格化 _zorder(self，z)
参数: z : 该参数是艺术家被光栅化的 zorder。
返回值:此方法不返回值。
下面的例子说明了 matplotlib.axes . axes . set _ rasterization _ zorder()函数在 matplotlib . axes 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
d = np.arange(100).reshape(10, 10)
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(11), np.arange(11))
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect(1)
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d)
m.set_zorder(-15)
ax.set_rasterization_zorder(-5)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_rasterization_zorder()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xx = np.random.rand(16, 30)
fig, (ax3, ax4) = plt.subplots(1, 2)
m = ax3.pcolor(xx)
m.set_zorder(-20)
ax3.set_title("No Rasterization")
m = ax4.pcolor(xx)
m.set_zorder(-20)
ax4.set_rasterization_zorder(-10)
ax4.set_title("Rasterization z{content}lt;-10{content}quot;)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_rasterization_zorder()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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