matplotlib . pyplot . broken _ barh()用 Python
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Matplotlib 是最流行的用于数据可视化的 Python 包之一。这是一个跨平台的库，用于从数组中的数据制作 2D 图。【Pyplot】是命令风格函数的集合，使 matplotlib 像 MATLAB 一样工作。
matplotlib.pyplot.broken_barh()
函数break _ barh()用于绘制矩形的水平序列。为由元组序列组成的 xranges 的每个组件绘制一个矩形。所有的矩形都有相同的垂直位置和以吡喃格为特征的估计。
语法:matplotlib . pyplot . broken _ barh(xref，yrange， data = none，*kwargs)
参数:
- xranges :元组序列(xmin，xwidth) 每个元组给出矩形的位置(xmin)以及从该位置开始的水平延伸(xwidth)。
- 吡喃语 : (ymin，ymax) 在上面的属性中，ymin 给出了矩形的位置，ymax 给出了 ymin 的垂直延伸。
返回:
- 断臂集合:跨越吡喃格的横条集合，带有一系列 x 范围。
举例说明 matplotlib . pyplot . break _ barh()函数如下: 例 1:
# importing module
import matplotlib.pyplot as plt
# Adding title to the plot
plt.title('GEEKSFORGEEKS - EXAMPLE')
# adding x axis label to the plot
plt.xlabel('x-label')
# label for y axis for the plot
plt.ylabel('y-label')
x_1 = [(1, 4), (10, 7)]
y_1 = (2, 2)
# Plotting the chart
plt.broken_barh(x_1, y_1, facecolors ='green')
x_2 = [(10, 1), (15, 4), (25, 6)]
y_2 = (6, 2)
# Plotting the chart
plt.broken_barh(x_2, y_2, facecolors ='cyan')
plt.show()
输出:
例 2:
# importing module
import matplotlib.pyplot as plt
# Adding title to the plot
plt.title('GEEKSFORGEEKS - EXAMPLE')
# adding x axis label to the plot
plt.xlabel('Number of Cars')
# label for y axis for the plot
plt.ylabel('Average Speed')
x_1 = [(10, 3), (15, 4)]
y_1 = (50, 10)
# Plotting the chart
plt.broken_barh(x_1, y_1, facecolors ='cyan')
x_2 = [(1, 4), (10, 1), (15, 4), (25, 6)]
y_2 = (70, 10)
# Plotting the chart
plt.broken_barh(x_2, y_2, facecolors ='green')
x_3 = [(5, 3), (11, 2), (18, 5)]
y_3 = (90, 10)
# Plotting the chart
plt.broken_barh(x_3, y_3, facecolors ='blue')
plt.show()
输出:
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