matplotlib . datestr 2 num()用 Python
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Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 绘图库是一个基于 NumPy 阵列的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈协同工作。
matplotlib . dates . datestr 2 num()
matplotlib.dates.datestr2num()功能用于通过使用dateutil.parser.parser()将日期字符串转换为日期。
语法:matplotlib . datestr 2 num(d，default=None)
参数:
- d: 是表示日期的字符串或字符串序列。
- 默认值:这是一个可选参数，是一个日期时间实例。默认情况下，当 d 中不存在字段时使用此选项。
例 1:
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import (
DateFormatter, AutoDateLocator, AutoDateFormatter, datestr2num
)
days = [
'30/01/2019',
'31/01/2019',
'01/02/2019',
'02/02/2019',
'03/02/2019',
'04/02/2019'
]
data1 = [2, 5, 13, 6, 11, 7]
data2 = [6, 3, 10, 3, 6, 5]
z = datestr2num([
datetime.strptime(day, '%d/%m/%Y').strftime('%m/%d/%Y')
for day in days
])
r = 0.25
figure = plt.figure(figsize =(8, 4))
axes = figure.add_subplot(111)
axes.bar(z - r, data1, width = 2 * r,
color ='g', align ='center',
tick_label = day)
axes.bar(z + r, data2, width = 2 * r,
color ='y', align ='center',
tick_label = day)
axes.xaxis_date()
axes.xaxis.set_major_locator(
AutoDateLocator(minticks = 3, interval_multiples = False))
axes.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter("%d/%m/%y"))
plt.show()
输出:
例 2:
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates
dates = ['1920-05-06',
'1920-05-07',
'1947-05-08',
'1920-05-09']
converted_dates = matplotlib.dates.datestr2num(dates)
x_axis = (converted_dates)
y_axis = range(0, 4)
plt.plot_date( x_axis, y_axis, '-' )
plt.show()
输出:
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