Python 中的 matplotlib . figure . figure . add _ grid spec()
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-figure-figure-add _ gridspec-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。人物模块提供了顶级的艺术家，人物，包含了所有的剧情元素。该模块用于控制所有情节元素的子情节和顶层容器的默认间距。
matplotlib . figure . figure . add _ grid spec()函数
matplotlib 库的 add_gridspec()方法图形模块用来获取以此图形为父图形的 gridspec。
语法: add_gridspec(self，nrows，ncols，**kwargs)
参数:这接受下面描述的以下参数:
- n 显示:该参数是网格中的行数。
- ncols : 此参数是网格中的列数。
返回:此方法返回 GridSpec 。
下面的例子说明了 matplotlib.figure . figure . add _ grid spec()函数在 matplotlib . figure 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig = plt.figure(constrained_layout = True)
gs = fig.add_gridspec(3, 3)
ax = fig.add_subplot(gs[0, :])
ax.set_title('gs[0, :]')
ax2 = fig.add_subplot(gs[1, :-1])
ax2.set_title('gs[1, :-1]')
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_gridspec() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig = plt.figure()
gs = fig.add_gridspec(2, 2)
ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[1, 0])
ax3 = fig.add_subplot(gs[:, 1])
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_gridspec()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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