Python 中的 matplotlib . figure . figure . suptitle()
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。人物模块提供了顶级的艺术家，人物，包含了所有的剧情元素。该模块用于控制所有情节元素的子情节和顶层容器的默认间距。
matplotlib . figure . figure . suptitle()方法
matplotlib 库的 suptitle()方法图形模块用于给图形添加居中的标题。
语法: suptitle(self，t，**kwargs)
参数:该方法接受下面讨论的以下参数:
- t : 此参数为标题文本。
- x: 此参数为文字在图形坐标中的 x 位置。
- y: 此参数为文字在图形坐标中的 y 位置。
- 水平对齐，ha : 此参数是文本相对于(x，y)的水平对齐。
- 垂直对齐，va : 此参数是文本相对于(x，y)的垂直对齐。
- 字体大小，大小:此参数为文本的字体大小。
- 字体粗细，粗细:此参数为文字的字体粗细。
返回:该方法返回标题的文本实例。
下面的例子说明了 matplotlib.figure . figure . suptitle()函数在 matplotlib . figure 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig = plt.figure(tight_layout = True)
gs = gridspec.GridSpec(1, 1)
ax = fig.add_subplot(gs[0, :])
ax.plot(np.arange(0, 1e6, 1000))
ax.set_ylabel('YLabel0')
ax.set_xlabel('XLabel0')
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.suptitle()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
xdata = np.random.random([2, 10])
xdata1 = xdata[0, :]
xdata2 = xdata[1, :]
ydata1 = xdata1 ** 2
ydata2 = 1 - xdata2 ** 3
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(xdata1, ydata1, color ='tab:blue')
ax.plot(xdata2, ydata2, color ='tab:orange')
ax.set_xlim([0, 1])
ax.set_ylim([0, 1])
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.suptitle()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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