Python 中的 Matplotlib.pyplot.plot()函数
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。Pyplot 中可以使用的各种图有线图、等高线图、直方图、散点图、三维图等。
matplotlib.pyplot.plot()函数
matplotlib 库 pyplot 模块中的绘图()函数用于制作点 x，y 的 2D 六边形宁滨图。
语法:matplotlib . pyplot . plot(\ * args，scalex=True，scaley=True，data=None，**kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- x，y: 这些参数是数据点的水平和垂直坐标。x 值是可选的。
- fmt: 该参数为可选参数，包含字符串值。
- 数据:该参数为可选参数，是一个带有标签数据的对象。
返回:这将返回以下内容:
- 线:这将返回表示打印数据的线 2D 对象列表。
下面的例子说明了 matplotlib.pyplot.plot()函数在 matplotlib.pyplot 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.plot([1, 2, 3])
plt.title('matplotlib.pyplot.plot() example 1')
plt.draw()
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
# create random data
xdata = np.random.random([2, 10])
# split the data into two parts
xdata1 = xdata[0, :]
xdata2 = xdata[1, :]
# sort the data so it makes clean curves
xdata1.sort()
xdata2.sort()
# create some y data points
ydata1 = xdata1 ** 2
ydata2 = 1 - xdata2 ** 3
# plot the data
plt.plot(xdata1, ydata1, color ='tab:blue')
plt.plot(xdata2, ydata2, color ='tab:orange')
# set the limits
plt.xlim([0, 1])
plt.ylim([0, 1])
plt.title('matplotlib.pyplot.plot() example 2')
# display the plot
plt.show()
输出:
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