Python 中的 Matplotlib.patches.Circle 类
原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-patches-circle-in-class-python/
Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 数组上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。
matplotlib.patches.Circle
matplotlib.patches.Circle类用于在给定半径的给定中心xy = (x, y)创建圆形面片。它使用贝塞尔曲线，更接近无标度圆。
语法:class matplotlib . patches . circle(xy，半径=5，**kwargs)
参数:
- xy: 是圆心。
- 半径:设置要画圆的半径。它的默认值是 5 个单位，并且是可选的。
下表提供了可选的有效 kwargs
| 财产 | 描述 |
|---|---|
| agg _ 筛选器 | 接受(m，n，3)浮点数组和返回(m，n，3)数组的 dpi 值的筛选函数 |
| 希腊字母的第一个字母 | 浮动或无 |
| 愉快的 | 弯曲件 |
| 抗锯齿或 aa | 未知的 |
| 帽式 | { '对接'，'圆形'，'突出' } |
| 剪辑盒 | Bbox |
| 剪辑 _on | 弯曲件 |
| 剪辑路径 | [(路径，转换)|补丁|无] |
| 颜色 | rgba 元组的颜色或序列 |
| 包含 | 请求即付的 |
| edgecolor 或 ec 或 edgecolors | 颜色或无或“自动” |
| facecolor 或 fc 或 facecolors | 颜色或无 |
| 数字 | 数字 |
| 充满 | 弯曲件 |
| 眩倒病 | 潜艇用热中子反应堆（submarine thermal reactor 的缩写） |
| 舱口 | {'/'，' \ '，' | '，'-'，'+'，' x '，' O '，' O '，' ', '*'} |
| in _ 布局 | 弯曲件 |
| 连接样式 | { '斜接'，'圆形'，'斜角' } |
| 生活方式 | {'-', '–', '-.'，':'，"，(偏移量，开-关-序列)，…} |
| 线宽 | 浮动或无 |
| 路径效果 | 抽象路径效应 |
| 采摘者 | 无、布尔、浮点或可调用 |
| 路径效果 | 抽象路径效应 |
| 采摘者 | 浮动或可调用[[艺术家，事件]，元组[布尔，字典]] |
| 光栅化 | 布尔或无 |
| 草图 _ 参数 | (比例:浮动，长度:浮动，随机性:浮动) |
| 突然的 | 布尔或无 |
| 改变 | matplotlib . transforms . transform |
| 全球资源定位器(Uniform Resource Locator) | 潜艇用热中子反应堆（submarine thermal reactor 的缩写） |
| 看得见的 | 弯曲件 |
| 更糟 | 漂浮物 |
例 1:
import numpy as np
from matplotlib.patches import Circle
from matplotlib.collections import PatchCollection
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib import animation
fig, ax = plt.subplots()
patches = []
# create circles with random sizes
# and locations
N = 12 # number of circles
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
radii = 0.1 * np.random.rand(N)
for x1, y1, r in zip(x, y, radii):
circle = Circle((x1, y1), r)
patches.append(circle)
# add these circles to a collection
p = PatchCollection(patches, cmap = cm.prism, alpha = 0.4)
ax.add_collection(p)
def animate(i):
# random index to color map
colors = 100 * np.random.rand(len(patches))
# set new color colors
p.set_array(np.array(colors))
return p,
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate,
frames = 50, interval = 50)
plt.show()
输出:
例 2:
import numpy as np
import matplotlib
from matplotlib.patches import Circle, Wedge, Polygon, Ellipse
from matplotlib.collections import PatchCollection
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as matpatches
fig, ax = plt.subplots(figsize =(8, 8))
patches = []
circle = Circle((2, 2), 2)
patches.append(circle)
polygon = matpatches.PathPatch(patches[0].get_path())
patches.append(polygon)
colors = 2 * np.random.rand(len(patches))
p = PatchCollection(patches,
cmap = matplotlib.cm.jet,
alpha = 0.4)
p.set_array(np.array(colors))
ax.add_collection(p)
plt.axis([-10, 10, -10, 10])
plt.show()
contain2 = patches[0].get_path().contains_points([[0.5, 0.5],
[1.0, 1.0]])
contain3 = patches[0].contains_point([0.5, 0.5])
contain4 = patches[0].contains_point([1.0, 1.0])
输出:
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