matplotlib . pyplot . subplot()用 Python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。
样本代码
# sample code
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8])
plt.show()
输出:
matplotlib . pyplot . subplot()函数
matplotlib 库 pyplot 模块中的子图()函数用于创建一个图形和一组子图。
语法:matplotlib . pyplot . subplot(nrows = 1，ncols=1，sharex=False，sharey=False，挤压=True，subplot_kw=None，gridspec_kw=None，**fig_kw)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- nrow，ncol:这些参数是子图网格的行数/列数。
- sharex，sharey : 这些参数控制 x (sharex)或 y (sharey)轴之间的属性共享。
- 挤压:该参数为可选参数，包含布尔值，默认值为真。
- num: 此参数是 pyplot.figure 关键字，用于设置图形编号或标签。
- 子剧情 _kwd: 此参数是带有传递给 add _ 子剧情调用的关键字的 dict，用于创建每个子剧情。
- gridspec_kw: 此参数是带有传递给 gridspec 构造函数的关键字的 dict，该构造函数用于创建放置子情节的网格。
返回:该方法返回以下值。
- 图:此方法返回图布局。
- 斧头:此方法返回斧头。轴对象或轴对象数组。
下面的例子说明了 matplotlib.pyplot . subplot()函数在 matplotlib . pyplot 中的作用:
示例#1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# First create some toy data:
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x**2)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Simple plot')
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.subplots() Example')
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# First create some toy data:
x = np.linspace(0, 1.5 * np.pi, 100)
y = np.sin(x**2)+np.cos(x**2)
fig, axs = plt.subplots(2, 2,
subplot_kw = dict(polar = True))
axs[0, 0].plot(x, y)
axs[1, 1].scatter(x, y)
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.subplots() Example')
plt.show()
输出:
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