matplot lib . axes . axes . stack plot()在 Python
中
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.stackplot()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的axes . stack lot()函数用于创建堆叠区域 plo。
语法: Axes.stackplot(axes，x，args，labels=()，colors=None，baseline='zero '，data=None，*kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- x: 这个参数是 x 坐标的序列。
- y: 这个参数是 y 坐标的序列。
- 基线:此参数为基线{'zero '，' sym '，' wiggle '，' weighted_wiggle'}。
- 颜色:该参数是颜色的列表或元组。
- 标签:此参数是分配给每个数据系列的标签。
返回:这将返回以下内容:
- 列表:这将返回多集合实例列表，堆叠区域图中的每个元素对应一个实例。
下面的例子说明了 matplotlib.axes.Axes.stackplot()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
示例-1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 1, 2, 3, 5]
y2 = [0, 4, 2, 6, 8]
y3 = [1, 3, 5, 7, 9]
y = np.vstack([y1, y2, y3])
labels = ["Geeks1 ", "Geeks2", "Geeks3"]
fig, ax = plt.subplots()
ax.stackplot(x, y1, y2, y3,
labels = labels)
ax.legend(loc ='upper left')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.stackplot Example')
plt.show()
输出:
示例-2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def GFG(n, m):
def geeks(a):
x = 1 / (.1 + np.random.random())
y = 2 * np.random.random() - .5
z = 10 / (.1 + np.random.random())
for i in range(m):
w = (i / m - y) * z
a[i] += x * np.exp(-w * w)
a = np.zeros((m, n))
for i in range(n):
for j in range(5):
geeks(a[:, i])
return a
test = GFG(3, 100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.stackplot(range(100), test.T,
baseline ='wiggle')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.stackplot Example')
plt.show()
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