matplotlib . pyplot . fill _ betweenx()用 Python
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原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-pyplot-fill _ between-in-x-python/
Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 数组上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。
matplot lib . pyplot . fill _ betweenx()
matplotlib . pyplot . fill _ betwex()用于填充两条竖曲线之间的区域。两点(x1，y)和(x2，y)定义了曲线。这将创建一个或多个描述填充区域的多边形。“where”参数可用于选择性填充某些区域。默认情况下，边直接连接给定点。如果填充需要是阶跃函数，则使用“阶跃”参数。
语法:matplotlib . pyplot . fill _ betwex(y，x1，x2=0，其中=无，步长=无，插值=假，数据=无， * kwargs) 参数:*
y: 是长度 n 的数组，这些是定义曲线的节点的 y 坐标。
x1: 是长度为 N 的数组或者标量。这表示定义第一条曲线的节点的 x 坐标。
x2: 是长度为 N 的数组，本质上是可选的。其默认值为 0。这表示定义第二条曲线的节点的 x 坐标。
其中:为长度为 n 的布尔值数组，定义是否需要排除部分垂直区域被填充。需要注意的是，这个定义意味着两个假值之间的一个孤立的真值不会被填充。相邻的假值不会填充真值的两边。
插值:是接受布尔值的可选参数。仅当使用了 where 并且两条曲线相互交叉时才相关。语义上如果一般用于 x1 > x2 或类似的情况。默认情况下，填充区域将放置在定义填充多边形区域的 y 阵列位置。有交集的 y 的部分被简单地裁剪。将此参数设置为“真”将导致实际交点的计算，并延伸到填充区域直至点。
步骤:这是一个可选参数，接受三个值中的一个，即‘pre’、‘post’和‘mid’。这用于指定步骤将在哪里发生。
pre: 从每个 x 位置开始，y 值持续向左，即区间(x[i-1]，x[i])的值为 y[i]。
post: 从每个 x 位置开始，y 值不断向右延续，即区间(x[i]，x[i+1])的值为 y[i]。
中间:这些步骤发生在 x 位置的中间。
返回:它从多边形集合中返回一个绘制的多边形。
其他参数: **kwargs 包含来自控制多边形属性的 PolyCollection 的关键字；
| 财产 | 描述 | | --- | --- | | agg _ 筛选器 | 接受(m，n，3)浮点数组和返回(m，n，3)数组的 dpi 值的筛选函数 | | 希腊字母的第一个字母 | 浮动或无 | | 愉快的 | 弯曲件 | | 排列 | ndaarray(阵列) | | 帽式 | { '对接'，'圆形'，'突出' } | | 氯林可霉素 | 长度为 2 的浮动序列；可能会在具有 vmin 和 vmax kwargs 的方法中被覆盖。 | | cmap | 彩色地图或注册彩色地图 | | 抗锯齿或 aa 或抗锯齿 | 布尔或布尔序列 | | 剪辑盒 | Bbox | | 剪辑 _on | 弯曲件 | | 剪辑路径 | [(路径，转换)|补丁|无] | | 颜色 | rgba 元组的颜色或序列 | | 包含 | 请求即付的 | | edgecolor 或 ec 或 edgecolors | 颜色或颜色序列或“脸” | | facecolor 或 fc 或 facecolors | 颜色或颜色序列 | | 数字 | 数字 | | 眩倒病 | 潜艇用热中子反应堆（submarine thermal reactor 的缩写） | | 舱口 | {'/'，' \ '，' | '，'-'，'+'，' x '，' O '，' O '，' ', '*'} | | in _ 布局 | 弯曲件 | | 连接样式 | { '斜接'，'圆形'，'斜角' } | | 线型或短划线 | {'-', '–', '-.'，':'，"，(偏移量，开-关-序列)，…} | | 线宽 | 浮动或浮动序列 | | 标准 | 使标准化 | | 偏移位置 | {“屏幕”、“数据”} | | 抵消 | 浮动或浮动序列 | | 路径效果 | 抽象路径效应 | | 采摘者 | 无、布尔、浮点或可调用 | | 拾取半径 | 未知的 | | 路径效果 | 抽象路径效应 | | 采摘者 | 浮动或可调用[[艺术家，事件]，元组[布尔，字典]] | | 拾取半径 | 漂浮物 | | 光栅化 | 布尔或无 | | 草图 _ 参数 | (刻度:浮动，长度:浮动，随机性:浮动) | | 突然的 | 布尔或无 | | 改变 | matplotlib . transforms . transform | | 全球资源定位器(Uniform Resource Locator) | 潜艇用热中子反应堆（submarine thermal reactor 的缩写） | | 资源定位符 | 列表[字符串]或无 | | 看得见的 | 弯曲件 | | xdata | 1D 阵列 | | 更糟 | 漂浮物 |例 1:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.linspace(0,2*3.14,50)
b = np.sin(a)
plt.fill_betweenx(a, b, 0,
where = (a > -0.5) & (a <= 1),
color='g')
plt.plot(a, b)
输出:
例 2:
Python 3
import pylab as plt
import numpy as np
N = np.linspace(0,3,200)
A1 = N**2 + 3
A2 = np.exp(N) + 2
A3 = np.cos(N)
plt.plot(N, A1, lw = 3)
plt.plot(N, A2, lw = 3)
plt.plot(N, A3, lw = 3)
plt.fill_betweenx(N, A1, A2,
color = 'r',
alpha = .5)
plt.fill_betweenx(N, A1, A3,
color = 'g',
alpha = .5)
plt.show()
输出:
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