Python 中的 Matplotlib.markers 模块
原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-markers-module-in-python/
Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 数组上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。
Matplotlib.markers
matplotlib.dates 模块提供了在 matplotlib 中处理标记的函数。它由图和散点图的标记功能使用。 下表定义了 matplotlib 中所有可能的标记:
| 标记 | 描述 | | --- | --- | | "." | 要点 | | ", " | 像素 | | " o " | 圆 | | “v” | 三角形向下 | | "^" | 三角形向上 | | " | 三角形 _ 左侧 | | ">" | 三角形 _ 右 | | “1” | 三向下 | | “2” | 三向上 | | “3” | 三左 | | “4” | 三 _ 右 | | "8" | 八角形 | | " s " | 平方 | | “p” | 五边形 | | “P” | 加号(已填充) | | "*" | 星星 | | “h” | 六边形 1 | | “H” | 六边形 2 | | "+" | 加 | | “x” | x | | “X” | x(已填充) | | “D” | 钻石 | | “d” | 薄钻石 | | "|" | 非织造布 | | "_" | -泥 | | 0(备忘录) | 发痒 | | 1 (TICKRIGHT) | 蒂克莱特 | | 2 (TICKUP) | 收集 | | 3(TICKDON) | 触地得分 | | 4 (CARETLEFT) | caretleft | | 5 (CARETRIGHT) | 激烈的争辩 | | 6 (CARETUP) | caretop | | 7 (CARETDOWN) | caretdown | | 8 (CARETLEFTBASE) | 倾斜(以底部为中心) | | 9 (CARETRIGHTBASE) | caretright(以底部为中心) | | 10 (CARETUPBASE) | caretup(以底部为中心) | | 11(CARETDOWNTBASE) | caretdown(以底部为中心) | | “无”、“或” | 没有任何东西 | | {content}。{ content } ' 2019； | 使用 mathtext 呈现字符串。例如“$r{content} ”;用于显示字母 r 的标记。 | | 绿党 | 用于路径顶点的(x，y)对列表。标记的中心位于(0，0)处，并且大小被标准化，使得创建的路径被封装在单元内部。 | | 小路 | 路径实例 | | (数量、样式、角度) | The marker can also be a tuple (numsides, style, angle), which will create a custom, regular symbol. A) numsides: the number of sides B) style: the style of the regular symbol, 0: a regular polygon 1: a star-like symbol 2: an asterisk C) angle: the angle of rotation of the symbol |注意:需要注意的是，下面两行代码是等价的，
# line 1
plt.plot([1, 2, 3], marker = 9)
# line 2
plt.plot([1, 2, 3], marker = matplotlib.markers.CARETRIGHTBASE)
例 1:
Python 3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D
# Draw 5 points for each line
each_point = np.ones(5)
style = dict(color = 'tab:green',
linestyle = ':',
marker = 'D',
markersize = 15,
markerfacecoloralt = 'tab:red')
figure, axes = plt.subplots()
# Plot all filling styles.
for y, fill_style in enumerate(Line2D.fillStyles):
axes.text(-0.5, y,
repr(fill_style),
horizontalalignment = 'center',
verticalalignment = 'center')
axes.plot(y * each_point, fillstyle = fill_style,
**style)
axes.set_axis_off()
axes.set_title('filling style')
plt.show()
输出:
例 2:
Python 3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D
# Drawing 3 points for each line
plotted_points = np.ones(4)
txt_style = dict(horizontalalignment = 'right',
verticalalignment = 'center',
fontsize = 12,
fontdict = {'family': 'monospace'})
style = dict(linestyle = ':',
color ='0.5',
markersize = 10,
mfc ="C0",
mec ="C0")
# helper function for axes formatting
def format_ax(ax):
ax.margins(0.2)
ax.set_axis_off()
ax.invert_yaxis()
# helper function for splitting list
def split(a_list):
i_half = len(a_list) // 2
return (a_list[:i_half], a_list[i_half:])
figure, axes = plt.subplots(ncols = 2)
for ax, markers in zip(axes, split(Line2D.filled_markers)):
for y, marker in enumerate(markers):
ax.text(-0.5, y, repr(marker), **txt_style)
ax.plot(y * plotted_points, marker = marker,
**style)
format_ax(ax)
figure.suptitle('filled markers', fontsize = 14)
plt.show()
输出:
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
