Python 中的 matplotlib . axis . axis . get _ tigebox()函数
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axis-axis-get _ tigebox-python 中的函数/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库，用于 2D 数组图，并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。
matplotlib . axis . axis . get _ tigebbox()函数
matplotlib 库的 Axis 模块中的axis . get _ tigebbox()函数用来获取包围该轴的包围盒。
语法:axis . get _ tigebox(self，渲染器)
参数:该方法接受以下参数。
- 渲染器:该参数是渲染器渲染实例 渲染器
返回值:该方法返回包围轴的边界框。
下面的例子说明了 matplotlib . axis . axis . get _ tybbox()函数在 matplotlib.axis: 中的作用
例 1:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X = np.arange(-10, 10, 0.5)
Y = np.arange(-10, 10, 0.5)
U, V = np.meshgrid(X, Y)
fig, ax = plt.subplots()
ax.quiver(X, Y, U, V)
ax.invert_xaxis()
w = Axis.get_tightbbox(ax.xaxis, fig.canvas.get_renderer())
print("Value Return :\n"+str(w))
ax.grid()
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_tightbbox()
function Example\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
值返回: Bbox(x0=75.48368298368294，y0 = 29.077777777777776，x1 = 574.7670454545455，y1=43.077777777777776)
例 2:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xx = np.random.rand(8, 6)
fig, ax = plt.subplots()
m = ax.pcolor(xx)
m.set_zorder(-2)
w = Axis.get_tightbbox(ax.xaxis, fig.canvas.get_renderer())
print("Value Return :\n"+str(w))
ax.grid()
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_tightbbox()
function Example\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
值返回: Bbox(x0=75.5625，y0 = 29.077777777777776，x1=580.4375，y1 = 43.077777777777777777777776)
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