matplot lib . axes . axes . matshow()中的 Python
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axes-axes-matshow-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.matshow()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.matshow()函数也用于将 2D 矩阵或数组的值绘制为彩色编码图像。
语法:
py Axes.matshow(self, Z, **kwargs)参数:该方法接受以下描述的参数:
- z: 该参数包含要显示的矩阵。
返回:这将返回以下内容:
- 图像:这将返回轴图像
下面的例子说明了 matplotlib.axes.Axes.imshow()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
示例-1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
dx, dy = 0.015, 0.05
y, x = np.mgrid[slice(-4, 4 + dy, dy),
slice(-4, 4 + dx, dx)]
z = (1 - x / 3\. + x ** 5 + y ** 5) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)
z = z[:-1, :-1]
z_min, z_max = -np.abs(z).max(),
np.abs(z).max()
fig, ax = plt.subplots()
c = ax.matshow(z, cmap ='Greens',
vmin = z_min,
vmax = z_max,
extent =[x.min(),
x.max(),
y.min(),
y.max()],
interpolation ='nearest',
origin ='lower')
fig.colorbar(c, ax = ax)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.matshow() Examples\n')
plt.show()
输出:
示例-2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def samplemat(dims):
"""Make a matrix with all zeros and increasing
elements on the diagonal"""
aa = np.zeros(dims)
for i in range(min(dims)):
aa[i, i] = np.sin(i**3)**2 + i**3
return aa
# Display matrix
fig, ax = plt.subplots()
ax.matshow(samplemat((9, 9)), cmap ="Accent")
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.matshow() Examples\n')
plt.show()
输出:
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