Python 中的 matplotlib . axes . axes . semicology()
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axes-axes-semicology-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib . axes . axes . semicology()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的axes . semicology()函数用于在 y 轴上进行对数缩放的绘图。
语法:
py Axes.semilogy(self, *args, **kwargs)参数:该方法接受以下描述的参数:
- basey: 此参数为 y 对数的底数，可选，默认值为 10 。
- subsy: 此参数是次要 y 刻度的位置序列，是可选的。
- nonpsy:此参数是 y 中的非正值，可被屏蔽为无效，或被裁剪为非常小的正数。
返回:这将返回以下内容:
- 线:这将返回表示打印数据的线 2D 对象列表..
下面的例子说明了 matplotlib.axes . axes . semicology()函数在 matplotlib . axes 中的作用:
示例-1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
test = np.arange(0.01, 30.0, 0.1)
# Create figure
fig, ax = plt.subplots()
# log x axis
ax.semilogy(test, np.exp(-test / 5.0))
ax.grid()
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.semilogy Example1')
plt.show()
输出:
示例-2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
test = np.arange(0.01, 30.0, 0.1)
# Create figure
fig, ax = plt.subplots()
# log x axis
ax.semilogy(test, np.sin(3 * np.pi * test))
ax.grid()
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.semilogy Example2')
plt.show()
输出:
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