Python 中的 matplotlib . axes . axes . insert _ axes()
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axes-axes-inset _ axes-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib . axes . axes . insert _ axes()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的axes . insert _ axes()函数也用于在这个现有的轴上添加一个子插入轴。
语法:axes . insert _ axes(self，boundaries， transform = None，zorder=5，*kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- 边界:这个参数是嵌入轴的左下角，以及它的宽度和
height.[x0, y0, width, height]- 变换:该参数是矩形的单位在轴-相对坐标中。
- zorder: 此参数包含数字，默认值为 5。
返回:该方法返回斧头，这是创建的斧头实例。
注意:该功能在 Matplotlib 版本>中工作= 3.0
下面的例子说明了 matplotlib.axes . axes . insert _ axes()函数在 matplotlib . axes 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))
axin1 = ax.inset_axes([0.8, 0.1,
0.15, 0.15])
axin2 = ax.inset_axes(
[5, 7, 2.3, 2.3], transform = ax.transData)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.inset_axes() Example',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def geeks():
from matplotlib.cbook import get_sample_data
import numpy as np
f = get_sample_data("axes_grid / bivariate_normal.npy",
asfileobj = False)
z = np.load(f)
return z, (-3, 4, -4, 3)
fig, ax = plt.subplots()
X, extent = geeks()
Z2 = np.zeros([150, 150], dtype ="g")
ny, nx = X.shape
Z2[30:30 + ny, 30:30 + nx] = X
ax.imshow(Z2, extent = extent,
interpolation ="nearest",
origin ="lower", cmap ="Greens")
axins = ax.inset_axes([0.5, 0.5, 0.47, 0.47])
axins.imshow(Z2, extent = extent,
interpolation ="nearest",
origin ="lower", cmap ="Greens")
x1, x2, y1, y2 = -1.5, -0.9, -2.5, -1.9
axins.set_xlim(x1, x2)
axins.set_ylim(y1, y2)
ax.indicate_inset_zoom(axins)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.inset_axes() Example',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
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