Python 中的 Matplotlib.figure.Figure .紧绷 _layout()
原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-figure-figure-紧身 _ python 中的布局/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。人物模块提供了顶级的艺术家，人物，包含了所有的剧情元素。该模块用于控制所有情节元素的子情节和顶层容器的默认间距。
matplotlib.figure.Figure .紧 _layout()方法
matplotlib 库的紧 _ 布局()方法图形模块用于自动调整子图参数，给出指定的填充。
语法:紧密 _ 布局(self，渲染器=无，pad=1.08，h _ pad =无，w _ pad =无，rect =无)
参数:该方法接受下面讨论的以下参数:
- 渲染器:该参数是渲染器的子类。
- 填充:该参数用于图形边缘和子情节边缘之间的填充，作为字体大小的一部分。
- h_pad，w_pad: 这些参数用于相邻子情节边缘之间的填充(高度/宽度)，作为字体大小的一部分。
- rect: 此参数为归一化图形坐标中的矩形，整个支线剧情区域将适合该矩形。
返回:此方法不返回任何值。
下面的例子说明了 matplotlib.figure.Figure .紧 _layout()函数在 matplotlib.figure 中的作用:
例 1:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import EngFormatter
prng = np.random.RandomState(19680801)
xs = np.logspace(1, 9, 100)
ys = (0.8 + 0.4 * prng.uniform(size = 100)) * np.log10(xs)**2
plt.xscale('log')
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()
formatter0 = EngFormatter(unit ='Hz')
ax.plot(xs, ys)
ax.set_xlabel('Frequency')
fig.tight_layout()
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.tight_layout()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")
fig.show()
输出:
例 2:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(1, 2)
x = np.arange(0.0, 2.0, 0.02)
y1 = np.sin(2 * np.pi * x)
y2 = np.exp(-x)
l1, = axs[0].plot(x, y1)
l2, = axs[0].plot(x, y2, marker ='o')
y3 = np.sin(4 * np.pi * x)
y4 = np.exp(-2 * x)
l3, = axs[1].plot(x, y3, color ='tab:green')
l4, = axs[1].plot(x, y4, color ='tab:red', marker ='o')
fig.legend((l1, l2), ('Line 1', 'Line 2'), 'upper left')
fig.legend((l3, l4), ('Line 3', 'Line 4'), 'upper right')
fig.tight_layout()
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.tight_layout()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")
fig.show()
输出:
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
