Python 中的 matplotlib . patches . patchet

原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-patches-patches-in-python/

Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库,用于数组的 2D 图。Matplotlib 绘图库是一个基于 NumPy 阵列的多平台数据可视化库,旨在与更广泛的 SciPy 堆栈协同工作。

matplotlib.patches.PathPatch

matplotlib.patches.PathPatch类用于绘制一般的多曲线路径面片。

语法:class matplotlib . patches . PathPatch(路径,**kwargs)

参数:

  • 路径:路径是一个 matplotlib.path.Path对象。

下表列出了有效的 kwargs 参数:

财产 描述
agg _ 筛选器 接受(m,n,3)浮点数组和返回(m,n,3)数组的 dpi 值的筛选函数
希腊字母的第一个字母 浮动或无
愉快的 弯曲件
抗锯齿或 aa 未知的
帽式 { '对接','圆形','突出' }
剪辑盒 Bbox
剪辑 _on 弯曲件
剪辑路径 [(路径,转换)|补丁|无]
颜色 rgba 元组的颜色或序列
包含 请求即付的
edgecolor 或 ec 或 edgecolors 颜色或无或“自动”
facecolor 或 fc 或 facecolors 颜色或无
数字 数字
充满 弯曲件
眩倒病 潜艇用热中子反应堆(submarine thermal reactor 的缩写)
舱口 {'/',' \ ',' | ','-','+',' x ',' O ',' O ',' ', '*'}
in _ 布局 弯曲件
连接样式 { '斜接','圆形','斜角' }
生活方式 {'-', '–', '-.',':',",(偏移量,开-关-序列),…}
线宽 浮动或无
路径效果 抽象路径效应
采摘者 无、布尔、浮点或可调用
路径效果 抽象路径效应
采摘者 浮动或可调用[[艺术家,事件],元组[布尔,字典]]
光栅化 布尔或无
草图 _ 参数 (比例:浮动,长度:浮动,随机性:浮动)
突然的 布尔或无
改变 matplotlib . transforms . transform
全球资源定位器(Uniform Resource Locator) 潜艇用热中子反应堆(submarine thermal reactor 的缩写)
看得见的 弯曲件
更糟 漂浮物

例 1:

import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch

delta = 0.025
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)
Z = (Z1 - Z2) * 2

path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1], [-1, 0], [0, 1]])
patch = PathPatch(path, facecolor ='none')

fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(patch)

im = ax.imshow(Z, interpolation ='bilinear', cmap = cm.gray,
               origin ='lower', extent =[-3, 3, -3, 3],
               clip_path = patch, clip_on = True)
im.set_clip_path(patch)

plt.show()

输出:

例 2:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch

fig = plt.figure() 

ax = fig.add_subplot(111, aspect ='equal') 
path = Path([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 0]])
patch = PathPatch(path, facecolor ='none')
ax.add_patch(patch) 

Z, Z2 = np.meshgrid(np.linspace(0, 1), np.linspace(0, 1))

im = plt.imshow(Z-Z2, 
                interpolation ='bilinear', 
                cmap = plt.cm.RdYlGn,
                origin ='lower',
                extent =[0, 1, 0, 1],
                clip_path = patch,
                clip_on = True)

im.set_clip_path(patch)

ax.set_xlim((0, 1)) 
ax.set_ylim((0, 1)) 

plt.show()

输出: