Python 中的 matplotlib.axes.Axes.step()
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axes-axes-step-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.step()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.errorbar()函数用于制作阶梯图..
语法:
py Axes.step(self, x, y, *args, where='pre', data=None, **kwargs)参数:该方法接受以下描述的参数:
- x，y: 这些参数是数据点的水平和垂直坐标。
- fmt: 该参数为可选参数，包含字符串值。
- 数据:该参数也是可选参数。它是带有标签数据的对象。
- 其中:该参数也是可选参数。它用来定义步骤应该放在哪里。数值为 { '前'，'后'，'中' } 。 pre 为默认值
返回:这将返回以下内容:
- 线:这将返回表示打印数据的线 2D 对象列表。
下面的例子说明了 matplotlib.axes.Axes.step()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
示例-1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(16)
y = np.sin(x / 3)
fig, ax = plt.subplots()
ax.step(x, y + 2, color ='green')
ax.plot(x, y + 2, 'o--', color ='black', alpha = 0.3)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.step Example1')
plt.show()
输出:
示例-2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(16)
y = np.sin(x / 3)
fig, ax = plt.subplots()
ax.step(x, y + 2, label ='pre (default)')
ax.plot(x, y + 2, 'o--', color ='black', alpha = 0.3)
ax.step(x, y + 1, where ='mid', label ='mid')
ax.plot(x, y + 1, 'o--', color ='black', alpha = 0.3)
ax.step(x, y, where ='post', label ='post')
ax.plot(x, y, 'o--', color ='black', alpha = 0.3)
ax.grid(axis ='x', color ='0.95')
ax.legend(title ='Parameter where:')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.step Example2')
plt.show()
输出:
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