Python 中的 matplotlib . axis . axis . get _ main _ ticks()函数
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axis-axis-get _ major _ tics-python 中的函数/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库，用于 2D 数组图，并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。
matplotlib . axis . axis . get _ main _ ticks()函数
matplotlib 库的 Axis 模块中的axis . get _ main _ ticks()函数用于获取 tick 实例。
语法: Axis.get_major_ticks(self，numtics = None)
参数:该方法接受以下参数。
- 数量:此参数为刻度数。
返回值:此方法返回刻度实例。
下面的例子说明了 matplotlib.axis . axis . get _ main _ ticks()函数在 matplotlib . axis 中的作用:
例 1:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
np.random.seed(19680801)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(100*np.random.rand(20))
formatter = ticker.FormatStrFormatter('%1.2f')
Axis.set_major_formatter(ax.yaxis, formatter)
print("Value of get_major_ticks() :")
for tick in ax.yaxis.get_major_ticks(2):
tick.label1.set_color('green')
print(tick)
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.get_major_ticks()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
Value of get_major_ticks() :
<matplotlib.axis.XTick object at 0x08A46250>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x08A46230>
例 2:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
np.random.seed(19680801)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(100*np.random.rand(20))
formatter = ticker.FormatStrFormatter('%1.2f')
Axis.set_major_formatter(ax.yaxis, formatter)
print("Value of get_major_ticks() :")
for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
tick.label1.set_color('red')
print(tick)
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.get_major_ticks()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
Value of get_major_ticks() :
<matplotlib.axis.YTick object at 0x07EB79F0>
<matplotlib.axis.YTick object at 0x07EB7670>
<matplotlib.axis.YTick object at 0x07EA8EB0>
<matplotlib.axis.YTick object at 0x090A30B0>
<matplotlib.axis.YTick object at 0x090A32D0>
<matplotlib.axis.YTick object at 0x090A3570>
<matplotlib.axis.YTick object at 0x090A3830>
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