AI matplotlib . axes . get _ xlim()用 Python

matplotlib . axes . get _ xlim()用 Python

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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.get_xlim()函数

matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.get_xlim()函数用于获取 x 轴视图限制。

语法: Axes.get_xlim(self)

返回:该方法返回以下内容

左，右:这返回数据坐标中的当前 x 轴限制。

下面的例子说明了 matplotlib.axes.Axes.get_xlim()函数在 matplotlib.axes 中的作用:

例 1:

#Implementation of matplotlib function
from matplotlib.widgets import Cursor
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(19680801)

fig, (ax,ax1) = plt.subplots(1 , 2 , facecolor='#A0F0CC')

x, y = 4*(np.random.rand(2, 100) - .5)
ax.plot(x, y, 'g')
ax.set_xlim(-3, 3)

xmin, xmax = ax.get_xlim()
ax.set_title('Original Window', fontsize=10, fontweight='bold')

ax1.plot(x, y, 'g')
ax1.set_xlim(xmin, 2*xmax)
ax1.set_title('Using get_xlim() function',
             fontsize=10, fontweight='bold')

fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_xlim()\
 Example\n',fontsize=10, fontweight='bold')
plt.show()

输出:

例 2:

#Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig1, (ax1,ax11) = plt.subplots(1,2)
fig2, (ax2,ax22) = plt.subplots(1,2)
ax1.set(xlim=(-1.0, 1.0), ylim=(-1.0, 1.0), 
        autoscale_on=False)
ax2.set(xlim=(-0.5, 0.5), ylim=(-0.5, 0.5),
        autoscale_on=False)
ax11.set(xlim=(-1.0, 1.0), ylim=(-1.0, 1.0),
         autoscale_on=False)
ax22.set(xlim=(-0.5, 0.5), ylim=(-0.5, 0.5), 
         autoscale_on=False)

x, y, s, c = np.random.rand(4, 200)
s *= 200

ax1.scatter(x, y, s, c)
ax2.scatter(x, y, s, c)
ax11.scatter(x, y, s, c)
ax22.scatter(x, y, s, c)

def GFG(event):
    if event.button != 1:
        return
    x, y = event.xdata, event.ydata
    ax2.set_xlim(x - 0.5, x + 0.5)
    ax2.set_ylim(y - 0.5, y + 0.5)
    ax22.set_xlim(x - 0.5, x + 0.5)
    ax22.set_ylim(y - 0.5, y + 0.5)
    fig2.canvas.draw()

fig1.canvas.mpl_connect('button_press_event', GFG)  

xmin, xmax = ax1.get_xlim()
ax1.set_title('Original Window', fontsize=10, 
               fontweight='bold')

ax11.set_xlim(xmin, 2*xmax)
ax11.set_title('After Using get_xlim() function',
             fontsize=10, fontweight='bold')

xmin, xmax = ax2.get_xlim()
ax2.set_title('Zoomed Window', fontsize=10, 
               fontweight='bold')

ax22.set_xlim(xmin, 2*xmax)
ax22.set_title('After Using get_xlim() function',
             fontsize=10, fontweight='bold')

fig1.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_xlim() \
Example\n',fontsize=10, fontweight='bold')
plt.show()

输出: