Python 中的 matplotlib . figure . figure . set _ constrained _ layout()
原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-figure-figure-set _ constrained _ layout-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。人物模块提供了顶级的艺术家，人物，包含了所有的剧情元素。该模块用于控制所有情节元素的子情节和顶层容器的默认间距。
matplotlib . figure . figure . set _ constrained _ layout()方法
matplotlib 库的 set_constrained_layout()方法图形模块用于设置绘图时是否使用 constrained_layout。
语法: set_constrained_layout(自身，受约束)
参数:该方法接受下面讨论的以下参数:
- 约束:此参数是布尔或字典或无。
返回:该方法返回坐标轴。
下面的例子说明了 matplotlib.figure . figure . set _ constrained _ layout()函数在 matplotlib . figure 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(constrained_layout = True)
x = np.arange(0.02, 1, 0.02)
np.random.seed(19680801)
y = np.random.randn(len(x)) ** 2
ax.loglog(x, y)
ax.set_xlabel('f [Hz]')
ax.set_ylabel('PSD')
ax.set_title('Random spectrum')
def forward(x):
return 1 / x
def inverse(x):
return 1 / x
fig.set_constrained_layout(True)
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig = plt.figure()
gs = fig.add_gridspec(3, 3)
ax = fig.add_subplot(gs[0, :])
ax.set_title('gs[0, :]')
ax2 = fig.add_subplot(gs[1, :-1])
ax2.set_title('gs[1, :-1]')
fig.set_constrained_layout(False)
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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