matplotlib . axes . set _ label()用 Python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.set_label()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.set_label()函数用于设置将在图例中显示的标签。
语法: Axes.set_label(self，s)
参数:该方法只接受一个参数。
- s: 此参数通过调用 str 转换为字符串。
返回:该方法不返回值。
下面的例子说明了 matplotlib.axes.Axes.set_label()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.collections import EllipseCollection
x = np.arange(10)
y = np.arange(15)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
XY = np.column_stack((X.ravel(), Y.ravel()))
fig, ax = plt.subplots()
ec = EllipseCollection(10, 10, 5, units ='y',
offsets = XY * 0.5,
transOffset = ax.transData,
cmap ="inferno")
ec.set_array((X * Y + X * X).ravel())
ax.add_collection(ec)
ax.autoscale_view()
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('y')
cbar = plt.colorbar(ec)
cbar.set_label('X + Y')
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_label() function \
Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
n = 100000
x = np.random.standard_normal(n)
y = 2 * np.random.standard_normal(n)
z =[1, 2, 3, 4]
xmin = x.min()
xmax = x.max()
ymin = y.min()
ymax = y.max()
fig, ax = plt.subplots()
hb = ax.hexbin(x, y, gridsize = 50, bins ='log', cmap ='BuGn')
ax.set(xlim =(xmin, xmax), ylim =(ymin, ymax))
cb = fig.colorbar(hb, ax = ax)
cb.set_label('log')
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_label() function\
Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()
输出:
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