Python 中的 matplotlib . figure . figure . add _ axes()
原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-figure-figure-add _ axes-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。人物模块提供了顶级的艺术家，人物，包含了所有的剧情元素。该模块用于控制所有情节元素的子情节和顶层容器的默认间距。
matplotlib . figure . figure . add _ axes()函数
matplotlib 库的 add_axes()方法图形模块用于给图形添加一个轴。
语法: add_axes(self，args，*kwargs)
参数:这接受下面描述的以下参数:
- 矩形:此参数是新轴的尺寸[左、底、宽、高]。
- 投影:该参数是轴的投影类型。
- sharex，sharey : 这些参数与 sharex 和/或 sharey 共享 x 轴或 y 轴。
- 标签:该参数是返回轴的标签。
返回:该方法根据使用的投影返回轴类。
下面的例子说明了 matplotlib.figure . figure . add _ axes()函数在 matplotlib . figure 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(top = 0.8)
ax1 = fig.add_subplot(211)
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
line, = ax1.plot(t, s, color ='green', lw = 2)
np.random.seed(19680801)
ax2 = fig.add_axes([0.15, 0.1, 0.7, 0.3])
n, bins, patches = ax2.hist(np.random.randn(1000), 50,
facecolor ='yellow',
edgecolor ='yellow')
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_axes() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
示例-2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
rect = fig.patch
rect.set_facecolor('lightslategray')
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.3, 0.4, 0.4])
rect = ax1.patch
rect.set_facecolor('lightgoldenrodyellow')
for label in ax1.xaxis.get_ticklabels():
label.set_color('green')
label.set_rotation(25)
label.set_fontsize(16)
for line in ax1.yaxis.get_ticklines():
line.set_color('yellow')
line.set_markersize(5)
line.set_markeredgewidth(3)
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_axes() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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