Matplotlib.pyplot.axvspan()用 Python
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Matplotlib 是一个绘图库，用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化。\ Pyplot 是一个 Matplotlib 模块，提供了一个类似 MATLAB 的界面。Matplotlib 被设计成和 MATLAB 一样好用，具有使用 Python 的能力和免费开源的优势。
matplotlib.pyplot.axvspan()
此功能设置穿过绘图轴的垂直矩形
语法:matplotlib . pyplot . axvspan(xmin、xmax、ymin=0、ymax=1、**kwargs)
参数: xmin : 表示垂直矩形在 X 轴上的起始位置的数字 xmin : 表示垂直矩形在 X 轴上的结束位置的数字 ymin : 垂直矩形在 y 轴上的起始位置，取 0 到 1 之间的值，0 为轴的底部，1 为轴的顶部 ymax : 垂直矩形在 y 轴上的结束位置， 它将取 0 到 1 之间的值，0 是轴的底部，1 是轴的顶部 **kwargs : 其他可选参数来改变矩形的属性，如改变颜色等。
示例#1:
# Importing matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Initializing x and y
x =[1, 15, 27, 48, 50]
y =[1, 12, 22, 45, 67]
# Plotting the graph
plt.plot(x, y)
# Drawing rectangle starting
# x = 5 and extending till x = 20
# With vertical span starting at
# half the length of y-axis(ymin = 0.5)
# And extending till the top of
# axis(ymax = 1)
plt.axvspan(5, 20, ymin = 0.5, ymax = 1)
plt.show()
输出:
例 2:
import matplotlib.pyplot as plt
x =[1, 15, 27, 48, 50]
y =[1, 12, 22, 45, 67]
plt.plot(x, y)
# Drawing rectangle starting
# x = 5 and extending till x = 15
# With vertical span starting at
# 25 % the length of y-axis
# And extending till the 80 % of
# axis And also we are setting
# the color of rectangle to yellow
# and its edge color to blue
plt.axvspan(5, 15, ymin = 0.25,
ymax = 0.80, ec ='blue',
color ='yellow')
plt.show()
输出:
示例#3:
import matplotlib.pyplot as plt
x =[1, 15, 27, 48, 50]
y =[1, 12, 22, 45, 67]
plt.plot(x, y)
# Setting alpha will make
# the rectangle transparent
plt.axvspan(10, 30, ymin = 0.15,
ymax = 0.70, ec ='blue',
color ='yellow',
alpha = 0.5)
plt.show()
输出:
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