Python 中的 matplotlib . figure . figure . get _ axes()
原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-figure-figure-get _ axes-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。人物模块提供了顶级的艺术家，人物，包含了所有的剧情元素。该模块用于控制所有情节元素的子情节和顶层容器的默认间距。
matplotlib . figure . figure . get _ axes()方法
利用 matplotlib 库的 get_axes()方法图形模块获取图中的轴列表。
语法: get_axes(self)
参数:此方法不接受任何参数。
返回:该方法返回图中坐标轴列表。
以下示例说明了 matplotlib.figure . figure . get _ axes()函数在 matplotlib . figure 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.tri import Triangulation
from matplotlib.patches import Polygon
import numpy as np
xs = list([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
ys = list([9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1])
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(ys, xs)
fig.get_axes()[0].set_ylabel("Y label")
fig.get_axes()[0].set_xlabel("X label")
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.get_axes()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.tri import Triangulation
from matplotlib.patches import Polygon
import numpy as np
xs = list([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
ys = list([9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1])
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(ys, xs, width = 0.5, align ="center")
fig.get_axes()[0].set_ylabel("Number")
fig.get_axes()[0].set_xlabel("Values")
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.get_axes()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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