matplotlib.pyplot.axhline()用 Python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。
matplotlib.pyplot.axhline()函数
matplotlib 库 pyplot 模块中的 axhline()函数用于添加一条横轴。
语法:matplotlib . pyplot . axhline(y = 0，xmin=0，xmax=1，**kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- y: 该参数为可选参数，为水平线数据坐标中的位置。
- xmin: 该参数为标量，可选。其默认值为 0。
- xmax: 该参数为标量，可选。它的默认值是 1。
返回:这将返回以下内容:
- 行:返回该函数创建的行。
下面的例子说明了 matplotlib.pyplot.axhline()函数在 matplotlib.pyplot 中的作用:
示例#1:
# Implementation of matplotlib.pyplot.annotate() function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(-10, 10, 100)
sig = 1 / t
plt.axhline(y = 0, color ="green", linestyle ="--")
plt.axhline(y = 0.5, color ="green", linestyle =":")
plt.axhline(y = 1.0, color ="green", linestyle ="--")
plt.axvline(color ="black")
plt.plot(t, sig, linewidth = 2,
label = r"$\sigma(t) = \frac{1}{x}{content}quot;)
plt.xlim(-10, 10)
plt.xlabel("t")
plt.title("Graph of 1 / x")
plt.legend(fontsize = 14)
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib.pyplot.annotate()
# function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 13, 100)
plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2
plt.figure()
plt.plot(x, np.sin(x), label ='Line1',
color ='green', linestyle ="--")
plt.plot(x, np.sin(x + 0.5), label ='Line2',
color ='black', linestyle =":")
plt.axhline(0, label ='Line3', color ='black')
plt.title('Axhline() Example')
l = plt.legend(loc ='upper right')
# legend between blue and orange
# line
l.set_zorder(2.5)
plt.show()
输出:
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