Python 中的 matplotlib . date . date formatter 类
原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-date-date formatter-python 中的类/
Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 数组上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。
matplotlib . date . date formatter-matplotlib .日期格式化程式
matplotlib.dates.DateFormatter类用于用 strftime 格式的字符串格式化一个刻度(从纪元开始以秒为单位)。它的基类是matplotlib.ticker.Formatter。
语法:类 matplotlib . date . datefformatter(fmt，tz=None)
参数:
- fmt: 接受 strftime 格式字符串进行格式化，是必选项。
- tz: 它保存关于时区的信息。如果设置为无，它将在格式化日期字符串时忽略时区信息。
例 1:
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas
total_bars = 25
numpy.random.seed(total_bars)
dates = pandas.date_range('3/4/2020',
periods=total_bars,
freq='m')
diff = pandas.DataFrame(
data=numpy.random.randn(total_bars),
index=dates,
columns=['A']
)
figure, axes = plt.subplots(figsize=(10, 6))
axes.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))
axes.bar(diff.index,
diff['A'],
width=25,
align='center')
输出:
例 2:
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
origin = ['2020-02-05 17:17:55',
'2020-02-05 17:17:51',
'2020-02-05 17:17:49']
a = [datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for d in origin]
b = ['35.764299', '20.3008', '36.94704']
x = matplotlib.dates.date2num(a)
formatter = matplotlib.dates.DateFormatter('%H:%M:%S')
figure = plt.figure()
axes = figure.add_subplot(1, 1, 1)
axes.xaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.setp(axes.get_xticklabels(), rotation = 15)
axes.plot(x, b)
plt.show()
输出:
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
