Python 中的 matplotlib . axes . axes . set _ clip _ on()
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axes-axes-set _ clip _ on-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib . axes . axes . set _ clip _ on()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.set_clip_on()函数用于设置艺术家是否使用剪裁。
语法: Axes.set_clip_on(self，b)
参数:该方法只接受一个参数。
- b: 该参数包含布尔值。
返回:该方法不返回值。
下面的例子说明了 matplotlib.axes . axes . set _ clip _ on()函数在 matplotlib . axes 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Ellipse
delta = 45.0
angles = np.arange(0, 360 + delta, delta)
ells = [Ellipse((2, 2), 5, 2, a) for a in angles]
fig, ax = plt.subplots()
for e in ells:
e.set_alpha(0.1)
ax.add_artist(e)
ax.set_xlim(-1, 5)
ax.set_ylim(-1, 5)
ax.set_clip_on(False)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_clip_on()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.transforms as mtransforms
x0 = -0.1
arrow_style ="simple, head_length = 15,\
head_width = 30, tail_width = 10"
rect_style ="simple, tail_width = 25"
line_style ="simple, tail_width = 1"
fig, ax = plt.subplots()
trans = mtransforms.blended_transform_factory(ax.transAxes, ax.transData)
y_tail = 5
y_head = 15
arrow1 = mpatches.FancyArrowPatch((x0, y_tail),
(x0, y_head),
arrowstyle = arrow_style,
transform = trans)
arrow1.set_clip_on(False)
ax.add_patch(arrow1)
ax.set_xlim(0, 30)
ax.set_ylim(0, 80)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_clip_on() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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