Python 中的 matplotlib . axes . axes . set _ 栅格化()
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axes-axes-set _ 栅格化-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib . axes . axes . set _ 栅格化()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的axes . set _ 栅格化()函数用于在矢量后端输出中强制栅格化(位图)绘制。
语法:坐标轴. set _ 栅格化(自身，栅格化)
参数:该方法只接受一个参数。
- 栅格化:该参数为布尔值。
返回:该方法不返回值。
下面的例子说明了 matplotlib.axes . axes . set _ 栅格化()函数在 matplotlib . axes 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
d = np.arange(100).reshape(10, 10)
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(11), np.arange(11))
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect(1)
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d)
m.set_rasterized(True)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_rasterized() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 100.)
pc_kwargs = {'cmap': 'plasma', 'norm': norm}
fig, ax = plt.subplots( )
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.6)
ax.set_rasterized(False)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_rasterized()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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