matplotlib . axes . get _ xscale()用 Python
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原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axes-axes-get _ xscale-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib . axes . axes . get _ xscale()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.get_xscale()函数用于将 x 轴比例作为字符串返回。
语法: Axes.get_xscale(self)
参数:该方法不接受任何参数。
返回:该函数将 x 轴刻度作为字符串返回。
下面的例子说明了 matplotlib.axes . axes . set _ yscale()函数在 matplotlib . axes 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3])
w = ax.get_xscale()
ax.set_title("xscale property : "+ str(w),
fontweight ="bold")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_xscale()\
function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import EngFormatter
val = np.random.RandomState(19680801)
xs = np.logspace(1, 9, 100)
ys = (0.8 + 4 * val.uniform(size = 100)) * np.log10(xs)**2
fig, ax0 = plt.subplots()
ax0.set_xscale('log')
formatter0 = EngFormatter(unit ='Hz')
ax0.xaxis.set_major_formatter(formatter0)
ax0.plot(xs, ys)
ax0.set_xlabel('Frequency')
w = ax0.get_xscale()
ax0.set_title("xscale property : "+ str(w),
fontweight ="bold")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_xscale()\
function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()
输出:
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