Python 中的 matplotlib . axis . axis . update _ from()函数
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axis-axis-update _ from-function-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库，用于 2D 数组图，并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。
matplotlib . axis . axis . update _ from()函数
matplotlib 库的 Axis 模块中的 Axis.update_from()函数用于将属性从他人复制到自己。
语法: Axis.update_from(self，other)
参数:该方法接受以下参数。
- 其他:该参数是需要更新的属性。
返回值:此方法返回艺术家所有属性的字典。
下面的例子说明了 matplotlib . axis . axis . update _ from()函数在 matplotlib.axis: 中的作用
例 1:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.legend_handler import HandlerLine2D
x = np.linspace(0, 3 * np.pi)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y1, c ='b', label ='y1', linewidth = 1.0)
ax.plot(x, y2, c ='g', label ='y2')
linewidth = 7
def update(prop1, prop2):
Axis.update_from(prop1, prop2)
prop1.set_linewidth(7)
plt.legend(handler_map ={plt.Line2D : HandlerLine2D(update_func = update)})
ax.set_title('matplotlib.axis.Axis.update_from() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms
fig, ax = plt.subplots()
l1, = ax.plot([0.1, 0.5, 0.9],
[0.1, 0.9, 0.5],
"bo-")
l2, = ax.plot([0.1, 0.5, 0.9],
[0.5, 0.2, 0.7],
"ro-")
for l in [l1, l2]:
xx = l.get_xdata()
yy = l.get_ydata()
shadow, = ax.plot(xx, yy)
Axis.update_from(shadow, l)
ot = mtransforms.offset_copy(l.get_transform(),
ax.figure,
x = 4.0,
y =-6.0,
units ='points')
shadow.set_transform(ot)
plt.title('matplotlib.axis.Axis.update_from() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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