Python 中的 matplotlib . axis . axis . get _ clip _ on()函数
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axis-axis-get _ clip _ on-function-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库，用于 2D 数组图，并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。
matplotlib . axis . axis . get _ clip _ on()函数
matplotlib 库的 Axis 模块中的 Axis.get_clip_on()函数用于获取艺术家是否使用剪辑。
语法: Axis.get_clip_on(self)
参数:该方法不接受任何参数。
返回值:此方法返回艺术家是否使用剪裁。
下面的例子说明了 matplotlib . axis . get _ clip _ on()函数在 matplotlib.axis: 中的作用
例 1:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Ellipse
delta = 45.0
angles = np.arange(0, 360 + delta, delta)
ells = [Ellipse((2, 2), 5, 2, a) for a in angles]
fig, ax = plt.subplots()
for e in ells:
e.set_alpha(0.1)
ax.add_artist(e)
ax.set_xlim(-1, 5)
ax.set_ylim(-1, 5)
print("Value Return by get_clip_on() : ",
Axis.get_clip_on(ax))
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_clip_on()
function Example\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
Value Return by get_clip_on() : True
例 2:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.transforms as mtransforms
x0 = -0.1
arrow_style ="simple, head_length = 15, \
head_width = 30, tail_width = 10"
rect_style ="simple, tail_width = 25"
line_style ="simple, tail_width = 1"
fig, ax = plt.subplots()
trans = mtransforms.blended_transform_factory(ax.transAxes,
ax.transData)
y_tail = 5
y_head = 80
arrow1 = mpatches.FancyArrowPatch((x0, y_tail),
(x0, y_head),
arrowstyle = arrow_style,
transform = trans)
Axis.set_clip_on(arrow1, False)
ax.add_patch(arrow1)
ax.set_xlim(0, 30)
ax.set_ylim(0, 80)
print("Value Return by get_clip_on() : ",
Axis.get_clip_on(arrow1))
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_clip_on()
function Example\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
Value Return by get_clip_on() : False
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