matplotlib . figure . figure . automt _ xdate()中的 Python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。人物模块提供了顶级的艺术家，人物，包含了所有的剧情元素。该模块用于控制所有情节元素的子情节和顶层容器的默认间距。
matplotlib . figure . figure . auto fmt _ xdate()函数
利用 matplotlib 库的 autofmt _ xdate()方法图形模块对其进行旋转和右对齐。
语法: autofmt_xdate(self，bottom=0.2，rotation=30，ha='right '，其中=None)
参数:这接受下面描述的以下参数:
- 底部:该参数为子剧情 _ 调整()的子剧情底部。
- 旋转:该参数是 xtick 标签的旋转。
- ha : 此参数是 xticklabels 的水平对齐。
- 哪一个:该参数选择旋转哪些标签。
返回:该方法不返回值。
下面的例子说明了 matplotlib.figure . auto fmt _ xdate()函数在 matplotlib . figure 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.cbook as cbook
years = mdates.YearLocator()
months = mdates.MonthLocator()
years_fmt = mdates.DateFormatter('% Y')
with cbook.get_sample_data('goog.npz') as datafile:
data = np.load(datafile)['price_data'].view(np.recarray)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot('date', 'adj_close',
data = data[:300],
color ="green")
ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.format_ydata = lambda x: '$% 1.2f' % x
ax.grid(True)
fig.autofmt_xdate()
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.autofmt_xdate() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DayLocator, HourLocator, DateFormatter, drange
import numpy as np
date1 = datetime.datetime(2020, 4, 2)
date2 = datetime.datetime(2020, 4, 6)
delta = datetime.timedelta(hours = 6)
dates = drange(date1, date2, delta)
y = np.arange(len(dates))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(dates, y ** 2, 'g')
ax.set_xlim(dates[0], dates[-1])
ax.xaxis.set_major_locator(DayLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(HourLocator(range(0, 25, 6)))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('% Y-% m-% d'))
ax.fmt_xdata = DateFormatter('% Y-% m-% d % H:% M:% S')
fig.autofmt_xdate()
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.autofmt_xdate() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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