python 中的 Matplotlib.axes.Axes.pcolor()
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.pcolor()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.pcolor()函数也用于创建具有非规则矩形网格的伪彩色图
语法: Axes.pcolor(self，args，alpha=None，norm=None，cmap=None，vmin=None，vmax=None，data=None，kwargs) pcolor([X，Y，] C，kwargs)*
参数:该方法接受以下描述的参数:
- C : 此参数包含 2D 阵列中要进行颜色映射的值。
- X，Y: 这些参数是四边形角的坐标。
- cmap : 此参数是一个 colormap 实例或注册的 colormap 名称。
- norm : 此参数是 Normalize 实例，它将数据值缩放到标准颜色映射范围[0，1]，以映射到颜色
- vmin，vmax : 这些参数本质上是可选，它们是 colorbar 范围。
- 边缘颜色:该参数是边缘的颜色。{ '无'，无，'脸'，颜色，颜色序列}
- alpha : 此参数是颜色的强度。
- 捕捉:此参数用于将网格捕捉到像素边界。
返回:这返回集合。
下面的例子说明了 matplotlib.axes.Axes.pcolor()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
示例-1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
Z = np.random.rand(6, 30)
fig, ax0 = plt.subplots()
ax0.pcolor(Z)
ax0.set_title('matplotlib.axes.Axes.pcolor() Examples')
plt.show()
输出:
示例-2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
Z = np.random.rand(16, 30)
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1)
c = ax0.pcolor(Z)
c = ax1.pcolor(Z, edgecolors ='k', linewidths = 1)
ax1.set_title('2.Example with edges')
ax0.set_title('matplotlib.axes.Axes.pcolor() \
Examples\n1.Example with no edges')
plt.show()
输出:
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