python–tensorlow . guarantee _ const()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-tensorflow-guarance _ const/
TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
保证 _const() 用于保证 TensorFlow 运行时输入张量恒定。
语法:tensorflow . guard _ const(输入，名称)
参数:
- 输入:是张量。
- 名称(可选):定义操作的名称
返回:返回与输入张量相同的张量。
例 1:
Python 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the Tensor
x = tf.guarantee_const(5)
# Printing the result
print("x: ", x)
输出:
x: tf.Tensor(5, shape=(), dtype=int32)
例 2:
Python 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the Tensor
x = tf.Variable(2.0, name ="x")
z = tf.Variable(4.0, name ="z")
# Using guarantee_const
y = tf.guarantee_const([x, z])
# Printing the result
print("y: ", y)
输出:
y: tf.Tensor([2\. 4.], shape=(2, ), dtype=float32)
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