Python–tensorflow . clip _ by _ value()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-tensorflow-clip _ by _ value/
TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
clip_by_value() 用于将张量值裁剪到指定的最小值和最大值。
语法: tensorflow.clip_by_value( t，clip_value_min，clip_value_max，名称)
参数:
- t: 是输入 Tensor。
- clip_value_min: 定义最小剪辑值。
- clip_value_max: 定义最大剪辑值。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回:
它返回一个剪裁的张量。
例 1:
Python 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
t = tf.constant([1, 2, 3, 4], dtype = tf.float64)
clip_value_min = 2
clip_value_max = 5
# Printing the input tensor
print('t: ', t)
print('clip_min: ', clip_value_min)
print('clip_max: ', clip_value_max)
# Calculating result
res = tf.clip_by_vlaue(t, clip_min, clip_max)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
t: tf.Tensor([1\. 2\. 3\. 4.], shape=(4, ), dtype=float64)
clip_min: 2
clip_max: 5
Result: tf.Tensor([2\. 2\. 3\. 4.], shape=(4, ), dtype=float64)
例 2:
Python 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
t = tf.constant([[1, 2], [ 3, 4]], dtype = tf.float64)
clip_value_min = [2, 3]
clip_value_max = [5, 7]
# Printing the input tensor
print('t: ', t)
print('clip_min: ', clip_value_min)
print('clip_max: ', clip_value_max)
# Calculating result
res = tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
t: tf.Tensor(
[[1\. 2.]
[3\. 4.]], shape=(2, 2), dtype=float64)
clip_min: [2, 3]
clip_max: [5, 7]
Result: tf.Tensor(
[[2\. 3.]
[3\. 4.]], shape=(2, 2), dtype=float64)
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