Python – tensorflow.fill（）

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TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

fill() 用于生成具有标量值的张量。

语法: tensorflow.fill( dims，value，name)

参数:

  • dims: 它是 int32 或 int64 数据类型的一维序列，非负整数表示结果张量的形状。
  • 值:是需要填充的值。
  • 名称(可选):定义操作的名称。

返回:返回形状模糊的张量。

加注:

  • InvalidArgumentError: 当 dim 包含负值时，会引发此错误。
  • NotFoundError: 当 dim 包含非整数值时，会引发此错误。

例 1:

Python 3

# Importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input
dim = [4, 5]
value = 5

# Printing the input
print('dim: ', dim)
print('value: ', value)

# Calculating result
res = tf.fill(dim, value)

# Printing the result
print('res: ', res)

输出:

dim:  [4, 5]
value:  5
res:  tf.Tensor(
[[5 5 5 5 5]
 [5 5 5 5 5]
 [5 5 5 5 5]
 [5 5 5 5 5]], shape=(4, 5), dtype=int32)

例 2:

Python 3

# Importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input
dim = [4, 2, 5]
value = 5

# Printing the input
print('dim: ', dim)
print('value: ', value)

# Calculating result
res = tf.fill(dim, value)

# Printing the result
print('res: ', res)

输出:

dim:  [4, 2, 5]
value:  5
res:  tf.Tensor(
[[[5 5 5 5 5]
  [5 5 5 5 5]]

 [[5 5 5 5 5]
  [5 5 5 5 5]]

 [[5 5 5 5 5]
  [5 5 5 5 5]]

 [[5 5 5 5 5]
  [5 5 5 5 5]]], shape=(4, 2, 5), dtype=int32)

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