Python 中的 sympy.stats.Benini()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/sympy-stats-benini-in-python/
借助 sympy.stats.Benini() 方法，可以得到代表 Benini 分布的连续随机变量。
语法: sympy.stats.Benini(name，alpha，beta，sigma) 其中，alpha，beta，sigma 为实数，大于 0。
返回:返回连续随机变量。
示例#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用 sympy.stats.Benini()方法，我们能够通过使用这个方法得到代表 Benini 分布的连续随机变量。
Python 3
# Import sympy and Benini
from sympy.stats import Benini, density, cdf
from sympy import Symbol, simplify, pprint
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
beta = Symbol("beta", positive = True)
sigma = Symbol("sigma", positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Benini() method
X = Benini("x", alpha, beta, sigma)
GFG = density(X)(z)
pprint(GFG, use_unicode = False)
输出:
//z \ \/z \ 2/z \ | 2 * beta * log |–alpha * log |–beta * log |–beta * log |–t1 | | alpha \ sigma/| \ sigma/\ sigma/ |–+––––––| * e \ z/
例 2 :
Python 3
# Import sympy and Benini
from sympy.stats import Benini, density, cdf
from sympy import Symbol, simplify, pprint
alpha = 4
beta = 6
sigma = 3
z = 0.2
# Using sympy.stats.Benini() method
X = Benini("x", alpha, beta, sigma)
GFG = density(X)(z)
pprint(GFG, use_unicode = False)
输出:
-5.60587100451865e-13
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