Python 中的 sympy.stats.ChiNoncentral()
原文:https://www . geesforgeks . org/sympy-stats-chinoncentral-in-python/
借助**sympy.stats.ChiNoncentral()**方法，我们可以得到代表非中心 chi 分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.ChiNoncentral(name, k, l)其中，k 和 l 为自由度数。 返回:返回连续随机变量。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.ChiNoncentral()方法，我们能够利用这个方法得到代表非中心 chi 分布的连续随机变量。
# Import sympy and ChiNoncentral
from sympy.stats import ChiNoncentral, density, E
from sympy import Symbol, simplify
k = Symbol("k", integer = True)
l = Symbol("l", integer = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.ChiNoncentral() method
X = ChiNoncentral("x", k, l)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
2 2 -k l z —–— k 2 2/k \ l * z (l * z) e * besseli |-–1，l*z| \2 /
例 2 :
# Import sympy and ChiNoncentral
from sympy.stats import ChiNoncentral, density, E
from sympy import Symbol, simplify
k = 5
l = 6
z = 0.2
# Using sympy.stats.ChiNoncentral() method
X = ChiNoncentral("x", k, l)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)
输出:
1.81702770690497e-11 *贝塞利(3/2，1.2)
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