Python–tensorflow . dynamic _ stitch()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-tensorflow-dynamic _ stitch/
TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
dynamic_stitch() 用于将多个张量合并为单个张量。
语法: tensorflow.dynamic_stitch(索引、数据、名称)
参数:
- 索引:它是具有最小 1 张量的张量列表，每个张量都具有 dtype int32。
- 数据:是与指数长度相同的张量列表。
- 名称(可选):定义操作的名称。
结果:
它返回与数据相同数据类型的张量。
例 1:
Python 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
indices = [[0, 1, 5], [2, 4, 3, 6]]
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]]
# Printing the input
print('indices:', indices)
print('data: ', data)
# Calculating result
x = tf.dynamic_stitch(indices, data)
# Printing the result
print('x: ', x)
输出:
indices: [[0, 1, 5], [2, 4, 3, 6]]
data: [[1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]]
x: tf.Tensor([1 2 4 6 5 3 7], shape=(7, ), dtype=int32)
例 2:
Python 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
indices = [[0, 1, 6], [5, 4, 3]]
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
# Printing the input
print('indices:', indices)
print('data: ', data)
# Calculating result
x = tf.dynamic_stitch(indices, data)
# Printing the result
print('x: ', x)
输出:
indices: [[0, 1, 2], [5, 4, 3]]
data: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
x: tf.Tensor([1 2 3 6 5 4], shape=(6, ), dtype=int32)
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