Python–tensorflow . executing _ 翘首以盼()

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TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

executing _ early()用于检查当前线程中是否启用或禁用了紧急执行。默认情况下，启用了紧急执行，因此在大多数情况下，它将返回 true。在以下情况下，这将返回 false:

  • 如果是在tensorflow . functionTF . init _ scope*或TF . config . experial _ run _ functions _ 翘首(True)* 之前没有调用。
  • 在 tensorflow.dataset 的转换函数中执行。
  • 调用 tensorflow . compat . v1 . disable _ eage _ execution()。

语法:tensorflow . executing _ 翘首以盼()

*参数:这个不接受任何参数。

返回:如果启用了紧急执行，则返回真，否则返回假。*

例 1:

Python 3

*# Importing the library
import tensorflow as tf

# Checking eager execution
res = tf.executing_eagerly()

# Printing the result
print('res: ', res)*

输出:

*res:  True*

示例 2: 本示例检查有和没有 init_scope 的 tensorflow.function 的紧急执行。

Python 3

*# Importing the library
import tensorflow as tf

@tf.function
def gfg():
  with tf.init_scope():
    # Checking eager execution inside init_scope
    res = tf.executing_eagerly()
    print("res 1:", res)

  # Checking eager execution outside init_scope
  res = tf.executing_eagerly()
  print("res 2:", res)
gfg()*

输出:

*res 1: True
res 2: False*

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