Python 中的 sympy.stats.Rademacher()函数

原文:https://www . geesforgeks . org/sympy-stats-rademacher-function-in-python/

拉德马赫分布是随机变量一半概率为+1，一半概率为-1 时的离散概率分布。借助**sympy.stats.Rademacher()**方法，我们可以用sympy.stats.Rademacher()方法创建具有随机分布的随机变量。

语法: sympy.stats.Rademacher(name)

返回:返回拉德马赫分布。

示例#1 : 在这个示例中，我们可以看到，通过使用sympy.stats.Rademacher()方法，我们能够使用该方法获得拉德马赫分布的随机变量。

# Import sympy and Rademacher
from sympy.stats import Rademacher, density

# Using sympy.stats.Rademacher() method
X = Rademacher('X')
gfg = density(X).dict

print(gfg)

输出:

{1: 1/2, -1: 1/2}

例 2 :

# Import sympy and Rademacher
from sympy.stats import Rademacher, density, P

# Using sympy.stats.Rademacher() method
X = Rademacher('X')
gfg = density(X).dict

print(P(gfg >= 0))

输出:

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