python–tensorlow . argsort()方法
哎哎哎:# t0]https://www . geeksforgeeks . org/python-tensorlow-argsort-method/
TensorFlow 是谷歌为开发机器学习模型和深度学习神经网络而设计的开源 python 库。张量流有一种方法 argsort()，用于按排序顺序查找张量的索引。
语法: tf.argsort(值、轴、方向、稳定、名称)
参数:
- 值:是任意维度的数值张量。
- 轴:定义需要进行短路的轴。如果没有给定值，默认值为-1，并根据最后一个轴进行排序。
- 方向:或者上升或者下降。
- 稳定:要么真要么假。如果是真的，那么在平等的情况下，维持原有的秩序。
- 名称:这是一个可选参数，用于定义操作的名称。
Return: 它返回 int32 类型的张量，其形状与值相同。这个张量包含给出给定值排序顺序的索引。
如果轴或方向无效，将产生值错误。
例 1:
Python 3
# importing the library
import tensorflow
# initializing value
a= [1,5,2.5,10,7,8.5]
# getting the indices for sorted values
b = tensorflow.argsort(a,axis=-1,direction='ASCENDING',stable=False)
# printing the result
print('Indices:'b)
print('Sorted values')
#printing the sorted value
for i in b:
print(a[i])
输出:
Indices: tf.Tensor([0 2 1 4 5 3], shape=(6,), dtype=int32)
Sorted Values
1
2.5
5
7
8.5
10
示例 2: 在此示例中，错误的值传递到方向。这将引发值错误。
Python 3
# importing the library
import tensorflow
# initializing value
a= [1,5,2.5,10,7,8.5]
# getting the indices for sorted values
b = tensorflow.argsort(a,axis=-1,direction='ASC',stable=False)
输出:
ValueError: ASC should be one of ASCENDING, DESCENDING
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
