python–tensorlow。DeviceSpec
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TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
DeviceSpec 代表 TensorFlow 设备的规格。这个规范可能是局部的。如果部分指定了设备规格，它将根据定义的范围与其他设备规格合并。
语法:张量流。设备规格(作业、副本、任务、设备类型、设备索引)
参数:
- 作业(可选):是指定作业名称的字符串。
- 副本(可选):指定副本索引的整数。
- 任务(可选):指定任务索引的整数。
- 设备类型(可选):可以是 CPU，也可以是 GPU。
- 设备索引(可选):是指定设备索引的整数。
返回:返回一个 DeviceSpec 对象。
例 1:
Python 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing Device Specification
device_spec = tf.DeviceSpec(job ="gfg", device_type ="GPU", device_index = 0)
# Printing the result
print('DeviceSpec: ', device_spec)
输出:
DeviceSpec: <tensorflow.python.framework.device_spec.DeviceSpecV2 object at 0x7fe5c1818ac8>
例 2:
Python 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing Device Specification
device_spec = tf.DeviceSpec(job ="gfg", device_type ="CPU", device_index = 0)
# Printing the result
print('DeviceSpec: ', device_spec)
输出:
DeviceSpec: <tensorflow.python.framework.device_spec.DeviceSpecV2 object at 0x7fe5bb29d888>
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