在 MacOS 上安装 tensorlow

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TensorFlow 是一个由谷歌大脑团队开发的开源软件库。它被广泛用于实现深度学习模型，帮助解决现实世界的问题。在本文中，我们学习如何使用自制程序在苹果电脑上安装 TensorFlow。

要求:

  1. python 3.6–3.8
  2. macOS 10.12.6 (Sierra)或更高版本(不支持 GPU)

安装张量流:

步骤 1: 验证 python 版本:

$ python3 --version

步骤 2: 验证是否安装了 brew:

$ brew --version

步骤 3: 创建虚拟环境:

$ brew install virtualenv

第四步:创建新的虚拟环境后，创建一个./pytonev 目录保存。

$ virtualenv --system-site-packages -p python3 ./pythonenv

第五步:进去。/pytonev

$ cd ./pythonenv

步骤 6: 激活虚拟环境

source bin/activate

步骤 7： 安装张量流。

brew install tensorflow

第 8 步:在/pytonev 内部创建一个名为 tfdemo 的新文件夹。在 tfdemo 中创建一个名为 tfdemofile.py. 的新文件

步骤 9: 运行文件:

$ python3 tfdemofile.py

Python 3

# importing tensorflow
import tensorflow as tf

# creating nodes in computation graph
node1 = tf.constant(3, dtype = tf.int32)
node2 = tf.constant(5, dtype = tf.int32)
node3 = tf.add(node1, node2)

# create tensorflow session object
sess = tf.Session()

# evaluating node3 and printing the result
print("Sum of node1 and node2 is:", sess.run(node3))

# closing the session
sess.close()

输出:

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